上田実は今回、投資家の方々から予想を超える高評価をいただき、当初予定していた額を上回る資金を調達させていただくことができました。

2022年後半の生成AIの台頭が世界中のAIマーケットに新たな動きをもたらし、FastLabelの事業領域であるアノテーション領域においても、顕著な需要の増加を見せています。

特に事業の伸びを評価していただいており、ほぼインバウンドからの受注しかない中で売上高は前年比200%以上の成長になりました。

一方で取締役会の設置を現在進行形で進めているフェーズですし、社内のオペレーションも伸び代が大きい。事業としても組織としてもまだまだこれからというフェーズにも関わらず、投資家から寄せられる期待の大きさをひしひしと感じています。

鈴木AIアルゴリズムの構築に多くの企業が取り組む中、データの準備からラベリング、学習データやモデルの管理に至るまで、国内のAI開発における技術基盤はまだまだ発展途上です。

高品質な学習データの不足が、AI開発の成長を妨げる要因となっているんです。

私たちは、AIデータのアノテーション領域で既に日本を代表する企業様たちから利用いただくことができています。さらにデータプラットフォームとして周辺領域に展開を始めているところでもあります。こうした展開に、大きな期待を持っていただけたんです。

上田MPower Partnersからは、ESGの中でも特に「データガバナンス」の観点において、今後FastLabelが世界で戦えるほどのポテンシャルがあることを評価いただきました。

鈴木企業がAIを活用する際に考えなければならない事柄に、「AI倫理」と「著作権」という問題があります。

例えば、AIが学習する教師データとなる画像に「顔が写っている」といったように、特定の人物が識別できる形で無断で写りこんでいるものを使った場合、即違法となるわけではありませんが、AI倫理という観点からはNGです。

とはいえ、現状ではエンタープライズと呼ばれる企業でもこのような教師データを知らぬうちに使ってしまっているケースは多いようです。

AIへの倫理観がしっかりしており、知識がある企業は、その対策として資金を投じて権利クリアされた教師データを作り直しています。ただ、そのための知見もノウハウもまだ不十分なので、いわば「正直者が損をしてしまう」という状況でもあり不公平です。

そのさまは海外から「日本は著作権パラダイスだ」と言われるほど。日本はこの観点からも、AI活用で遅れをとっているんです。

上田実は今、海外のアノテーション領域では、「安い労働人員を買い叩く」といった、ファストファッション業界に類似した課題が問題視されているんです。

FastLabelでも、このアノテーションを自動化するサービスを展開していますが、それでも100%自動化は現状難しいんです。

鈴木アノテーションを自動化したとしても、そのアノテーションした教師データが正しいかどうかを見極める人が必要なんですよね。しかもその作業は簡単だと思われがちですが、そうではありません。深いドメイン知識とAI知識が求められるので、専門家人材が必要なんです。

上田FastLabelではリモートワークを積極的に活用することで、このアノテーション人材に適正な報酬を払って、教師データを収集・蓄積しています。この点も投資家やクライアントに評価していただいたポイントですね。

その他、弊社の事業開発・AI倫理対応責任者の藤原が画像生成AIの団体（JIGAC）の副代表を務めたり、女性マネジャーが2割に達したり、などというトピックもESGの観点として評価いただいています。

鈴木生成AIもLLMも、どのような教師データを基にして開発されているのかが重要です。

近頃は、日本でもLLMを開発するベンダーが増えてきました。生成AIやLLMを開発するとなると、それ相応のコストがかかるので、そもそもAI開発・導入に乗り出すのは十分な予算を持った企業が多いんです。

そういった企業ほど、「AI倫理」と「著作権」がクリアされたアノテーションを求めるので、FastLabelはこれよりさらに伸びるフェーズと言えるでしょう。

上田私たちは今の状況を、AI戦国時代ではなく、AIゴールドラッシュと捉えています。AIにとって教師データは肝、アノテーション関連サービスは言うならばツルハシです。

上田たしかにOpenAIは、脅威です。教師データという観点でもまだまだOpenAIが精度・質ともにトップですし、Micorosoftとのつながりが深まればその影響力はものすごく大きなものとなるでしょう。しかし、そんなメガテックの影響も我々はポジティブに捉えています。

『ChatGPT』が人のルーティンワークを減らし生産性を向上させる手段として一般大衆に広がったことにより、日本の大手企業もAIの技術を受け入れやすくなりました。

そのおかげもあり、NTTが提供するLLM『tsuzumi』に代表されるように、エンタープライズ企業がLLMを扱う事例はどんどん増えてきているんです。

OpenAIやメガテックの影響により、日本のAI産業が勢いづくのは、我々にとって喜ばしいことです。

鈴木OpenAIの台頭以降、マルチモーダルAI（音声テキスト動画など複数の種類のデータを一度に処理できるAI）の技術開発がスピードアップしていると感じています。このスピードについていけるよう、私たちも急速にデータ面で支援していかなくてはなりません。

ただ、上田も申し上げた通り、世界のアノテーション市場を意識したとき、FastLabelの技術力は世界のメガテックに遅れをとっていると言わざるを得ません。

とはいえ、日本の中でこの領域にいち早く着手できたのは事実です。先ほどお話しした通り、日本でもようやく「AIには正しい教師データが不可欠」という意識が揃い始めたところです。まだまだ、日本語に特化し、商慣習に合わせたユースケースを作っていくタイミングなんです。

これから日本初のLLMやAIサービスがどんどん生み出されるというタイミングで、我々はアノテーション領域を抑えつつある。今後ますます事業と、組織を、強化していかなくては、と考えています。

上田AI市場は向こう30年で最も成長する市場。これだけは間違いありません。

今以上に「教師データの質が重要」という認知は広がるはずです。その潮流を受け、FastLabelはまず、2024年度アノテーション国内No.1を目指す。そして既にその目測は立っています。

現在、急速に成長する事業に対応しながらも、次の30年間のAI市場の展開を見据え、組織基盤の整備を急ピッチで進めています。特にCTOやCOOといった重要な役職の確保が急務となっています。

上田CTOを募集、と言っていますが、正直、VPoEと呼ぶかCTOと呼ぶか、今だに悩んでいますし、ポテンシャルのあるジュニアメンバーを採用して育成していくという考えも必要だと思っています（笑）。

テクノロジーやプロダクトをしっかりと磨き上げていく役割、AIを発展させていく役割、そのための組織を中長期的な目線で構築していく役割、一人でこれらを兼務するというのは困難です。私たち二人と力を合わせて取り組むというのが当然の前提です。

ただいずれにせよ、我々も今は眼の前の開発要望に応えることで精一杯な状態なので......（笑）。経営目線から先を見据えた組織づくり・開発・ロードマップ作成、こうしたことが得意な人であればとにかくお会いしてお話がしたいです。

鈴木今のプレイヤー個々人の強さは、今回のラウンドにおいても投資家の方々から高く評価いただきました。一方で、まだ各人がそれぞれに考えて行動しているような“個人商店の集まり”という側面があることも否定できません。全社的な戦略の部分を担ってくれる方にぜひジョインしてもらい、組織のスピードを上げたいですね。

上田日々新しい技術・プロダクトが出てくるAI市場。市場規模は計り知れません。そのなかでCOOは日々取捨選択し、新たにリスクをとってベットする意思決定を続ける必要があります。盛り上がり続ける市場ですので、自分で考えて実行したことがダイレクトに経営に返ってくるのは大変おもしろいと思います。しかもそれをIPOを目指す道中で経験できる。大きなチャンスだと思います。

鈴木シングルプロダクトを改善するだけではないところがチャレンジングで面白いかなと。売れる商材はあるが、事業特性上変化が多い。売ることと新しいモノを作ることのバランスを整えたいです。

上田組織全体で継続的にエンタープライズ企業開拓に取り組んでいけるよう、事業全体を見ることができるCOOが理想ですね。

日本のエンタープライズ企業への営業経験があり、マネジメントや組織づくりも経験があるような方が向いていると考えています。事業立ち上げ・組織／マーケを経験していると一層フィットしそうです。