受発注業務の属人化をAIで解決。ARR 1,230%成長、リチェルカが挑むAgentic ERP「RECERQA」の正体とは

「あのホースの横のネジ、在庫ある？」──地方の小さな修理工場から大手自動車部品商社にかかってくる、早口で曖昧な電話注文。

その現場を泥臭く、一つずつ変えていくことが、サプライチェーンマネジメント（SCM）から日本の産業・企業に変革をもたらす挑戦となる。

それは企業それぞれのコスト削減にとどまらず、日本中の現場に「働きがい」を取り戻し、地方の零細企業をも巻き込んだ社会課題の解決にも直結していくかもしれない。泥臭い実業と最先端AIの交差点にこそ、今、我々が取り組むべき最大の挑戦が待っている。

といっても、「サプライチェーンマネジメント」に普段から関心を持っている読者は少ないだろう。そこで、以下のように、現状と、目指すべき未来について、整理してみた。AIによる変革が待たれる、巨大な領域だ。

取材内容等を基にFastGrowにて作成

もはやあらゆる事業領域で活用されている、AI。だがおそらく、多くの読者が「いつになったら、AIが持つ真の可能性が発揮され、社会が良くなるのだろうか……」という疑問や不安を抱えていることだろう。

もちろん、大きな成果を生み出しているスタートアップやメガベンチャーは多くいる。だが、この「サプライチェーンマネジメント」という捉え方でチャレンジをしている存在は、ほとんど聞いたことがない。その戦略性と実績から、次世代の事業開発論を一緒に考えていきたい。

サプライチェーンの結節点といえる「発注」や「受注」（*）。その一つひとつが、ビジネス運営に欠かせない、重要すぎる仕事だ。担ったことのある人の多くがこう言うだろう、「一つとして、同じ情報から同じ判断をする仕事はない」と。

*……「受発注」と括られることも多いが、実際には全く異なる仕事のため、本記事ではここから基本的に区別して記載していく

純粋な感覚は確かにそうだろう。今では、以前に比べれば多くの人が「これは面倒くさい……AIに任せられないのか……？」と疑問を持ち、実際にChatGPTやGeminiに相談して実験を始めているはず。だが、「すでに出来上がった文章の要約」や「ある程度の情報を基にしたスライドの作成」での成功体験を、発注や受注の現場で感じることはほとんどない。

その理由は明確だ。先述のように、顧客からは「あの車種の右バンパーを交換したい」といった投げかけだけが届く。それを基に、該当し得るバンパーの形や部品を網羅的にリストアップ。以前の会話の記憶から年式や色を絞ったうえで、「このどれかだと思うので、わかれば教えてください」と、できるだけクローズドな質問を返し、最短・最速のやり取りにて発注すべきものを特定しようとする。そして部品発注の準備と同時に、材料費だけでなく修理工賃なども合わせ、受注のための見積もりを……と。おそらく、一旦はこれくらいの説明で十分だろう。こうしたコンテキストをすべてAIにChatでインプットするというのは、なかなか簡単な話ではない。

読者の中には「車種や年式は、Googleフォームなどに投稿してもらえばいい」と考える者もいるかもしれない。だが、何かしらの改造が施されている可能性もある中、正確な情報がとれる保証はなく、そもそも顧客に対して「このフォームに記入して」とお願いすること自体が難しい現場も多い。

たった一つの受注・発注現場をのぞき込むだけでも、これだけの複雑性がある。それを毎日、何件も何十件もさばき続けるというのは、並大抵のことではない。だからこそ、AIによる変革が、どこよりも強く求められている……と信じ、妥協せず向き合ってきたのが、リチェルカ代表取締役CEOの梅田氏だ。

日本の大企業の多くが、これまでにDXや業務効率化といった目的を掲げ、巨大な基幹システム（ERP*）に何百億円もの投資を行い、ビジネスフローを整備してきた。そのシステム上では、さまざまな分析ができ、新たな利益をもたらし続ける経営が実現できるはずだった。しかし、これだけコンピュータやインターネットが発達してきた現代において、それは実現しているだろうか？いや、していない。

*……Enterprise Resource Planningの略

なぜなら、基幹システムへのデータインプットを担うのは常に「人」であり、それ以前に、インプットすべきデータを判断するのも常に「人」だからだ。先述のような複雑性の高い判断が連続する現場でのデータ分析がうまく進まない理由も想像しやすい。

業務を効率化するはずのIT投資が、現場に新たな負担を強いているともいえるわけだ。

ではなぜ、サプライチェーンマネジメントの現場に即したようなシステムが、これまでに生まれてこなかったのか。

さらに、AI導入の前に立ちはだかる致命的な壁がある。それが大量の「非構造データ」の存在だ。現場に飛び交うのは「あのホースの横のネジ」といった、電話口での早口で曖昧な要望。そしてそのたびに発生する「この顧客は上客だから他と違う取引条件で対応する」「この顧客の車は改造が多いから要注意」といった、ベテランの暗黙知による判断。

電話の音声記録の解析や、事務所内でのやり取りの動画解析などが、AIの力で一気にレベルアップする可能性はある。だが、誰もが簡単に使えるツールの誕生には、まだ時間がかかりそうだ。

そもそもほとんどのデータが構造化されていない、発注・受注の現場。しかもリチェルカ梅田氏によれば、たとえ構造化されていたとしても、その活用は容易ではないというのだ。

実はこの文脈に、リチェルカの独自性がある。

非構造データ・構造化データを、まとめて精緻化する技術。これだけでも非常に強力な武器ではあるが、それだけで現場や社会全体が一気に救われるわけではない。業務判断から実行までを一気通貫で効率化し本質的な解決をするためにシステムが使われるよう、広げていかなければならない。

リチェルカは、最も根深い課題があり、広がりも期待できるような現場にフォーカスしている。それが、製造業にかかわる卸・商社企業たちだ。「うえさか貿易」もまさにその一つである。

この業界は情報の非対称性がそもそも高く、一つひとつの仕事が細かく、かつ、多様だ。人間同士の「阿吽の呼吸」があればスムーズに進むが、それがなければすぐこじれてしまう。ただ淡々とこなすだけでは工数ばかりがかさみ、利益率が低くなる商材も少なくない。

だからこそ、課題の本質を現場解像度高く理解したプレイヤーが、AIを含めた最先端技術を扱うことで、大きなインパクトを創出できるはずなのだ。

その戦略は、決して机上の空論などにはならない。自らが実業の現場で泥水をすすっているからこそ、高く複雑な壁を越えることができる。

そしてもちろん、開発中のプロダクトを、うえさか貿易の現場でもフル活用している（いわゆるドッグフーディング）。自分たちが常に、新機能の最初のユーザーとなり、実際の発注・受注オペレーションを回しながら、現場での徹底的な検証と改善を進め、プロダクトを育て上げているのだ。

では、この巨大な不条理に対してどう戦いを挑むのか。リチェルカは、大企業が何百億円もかけて導入した既存システムを一気に「フルリプレイス」するという無謀な戦い方はしない。また、単なる「AI-OCRのツール売り」でもない。

その戦略は、既存システムに新たに積み上げていくというアプローチから始まっていく。

相対する現場の複雑性に合わせるように、創業からわずか4年・従業員数約20名ながら、事業構造はすでに複雑だ。大きく分けて3つの業態の事業が存在する。

まず、プロダクトとして提供するのが『RECERQA Agentic ERP』。そして、データや業務を直接改善したり、AIやデータ活用を戦略的に立ち上げる支援を行ったりするコンサルティング。最後に、AIエージェントと人間が連携してデータ化や発注・受注の現場業務を代行するAI-BPO事業だ。

なお先述の通り、うえさか貿易という別の法人も経営しており、その上でこの3本柱を成り立たせているというから驚きだ。スタートアップの常識として「選択と集中」が重視されることは多いが、そうではなく、クライアントとなる大規模な卸・商社企業の現場から経営までをアップデートするために、事業展開を手広く進めているわけだ。

サプライチェーンマネジメント領域の、複雑すぎるともいえる現場を変えていくために、3つの事業体が不可欠だと考えているわけだ。

この体制での事業展開ができれば、サプライチェーンマネジメントの各現場で生まれるニーズすべてに先回りすることだって不可能じゃない。それくらいに守備範囲の広いモデルを構築しているというわけだ。

たとえば、大手消費財メーカーや大手日用品メーカーが発注する数千万円規模の額になる工事発注について、数十枚の明細書をすべて確認し、その中で使われる部品の単価を別のカタログサイトで確認しながら、妥当性を判断して人間の工数を短縮するような仕組みを提供している。また、大手鉄鋼系商社が膨大なカタログから適合する部品を複数探す際に、人間による作業がほとんど不要になるような仕組みも提供したところだ。これらのような、ベテランの暗黙知に依存していた重い判断業務が、リチェルカ独自の事業構造によって次々と解かれている。

最近は、大手コンサルティングファームや、大手SIerとのコンペになることが多いという。そんな厳しい戦いを勝ち抜くため、リチェルカは相手を緻密に分析し、スタンスでの差別化に注力する。

リチェルカが見据える未来、それは「ベテランの判断を現場の標準にする」ことだ。入社1日目の社員であっても、AIエージェントのサポートを得ることで10年目のベテランのように的確な判断を下し、即座に現場の戦力として機能する世界である。

成長著しいITコンサルティングファームやSaaSスタートアップの存在がまぶしく見える読者もいるだろう。だが、そうした企業が「バックオフィス」や「営業」をスマートにアップデートしているのに対し、リチェルカが挑むのは物理的な「モノの流れ（在庫）」が絡む、最も泥臭い領域だ。それこそが、「サプライチェーンマネジメント」という、難しくもやりがいの大きな領域なのである。

この最も困難で巨大な未開拓市場を獲り、不条理な世界を終わらせるため、リチェルカの組織には特異な熱量が渦巻いている。シード・シリーズA期でありながら、上場企業を牽引してきた強力な経営陣が集結し、新たにジョインしたCTOは昨今のリモートワークの潮流とは完全に逆行する「気合」と「覚悟」を示している。

*……公式note＜【代表インタビュー】 「AIには個で勝てない」。代表梅田が語る、あえて出社の団体戦を選ぶ合理的理由＞でも詳しく語られている

2026年4月、リチェルカは新たに資金調達を発表した。これは単なる事業拡大の知らせではない。3つの事業に強いシナジーを効かせ、サプライチェーンマネジメント領域に大きなイノベーションを起こす、その決意の新たな表れだ。