人工知能を「正しい道」へと導くのは誰か──学会で語られたAIの倫理への懸念｜WIRED.jp

連載GLOBAL INSIGHT

Google・Amazonへの採用対抗策？米国ヘッジファンドが挑む、データ人材育成の無料大学

細谷 元

• Livit ライター 

公開日2018/05/03

Amazon Goを追随せよ！無人店舗元年に登場したスタートアップ3社

公開日2019/02/07

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データで社会を変えるシステムを創造する。そんなプロフェッショナルに、なりたくないか？──NECが誇るデータサイエンティストに近づく3つの方法を、本橋洋介本人に訊く

本橋 洋介

• 日本電気株式会社（NEC） AI・アナリティクス事業部 兼 データサイエンス研究所 兼 価値共創センター シニアエキスパート 

公開日2020/12/14

連載押さえておきたい、スタートアップの生成AI

押さえておきたい、スタートアップの生成AI関連事業創出事例──FastGrow厳選急成長スタートアップ6社の取組み（前編）

公開日2023/08/01

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エクサウィザーズは、AIベンチャーでなく社会変革スタートアップだ──時代を先取る経営者、春田・大植の2トップが説く、本質的なエンプラ事業開発思想

春田 真

• 株式会社エクサウィザーズ 代表取締役社長 

公開日2023/10/27

勝ち筋は「国産の生成AIミドルウェア」にあり──Vol.1 miibo CEO功刀雅士氏【寄稿：DNX Ventures新田修平】

功刀 雅士

• 株式会社miibo 代表取締役 

公開日2025/01/09

DIAMOND online

人工知能はまもなく、一流コンサルタントの仕事も奪うのか？ | HBR.ORG翻訳マネジメント記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

2017.09.08

DIAMOND online

「ビッグデータ時代」の終焉｜ポスト・ビッグデータ時代の経営｜ダイヤモンド・オンライン

2017.09.08

現代ビジネス

AIがブームで終わるかどうかを見極める「シンプルな方法」（金井 良太） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）

2017.09.14

Forbes Japan

人間が囲碁AIに負けても焦る必要のない理由とは？ | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

2018.07.10

WIRED

AIは未来を予測しない。いまを映す「鏡」である：伊藤穰一｜WIRED.jp

2018.09.03

xTECH

イノベーションと新しい学校教育 | ベンチャーキャピタリストの視点 vol.9

2023.09.12