AI時代こそ、コンフォートゾーンを出よ｜IT評論家 尾原和啓 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
自身の強みとしていたことが、AIに代替される時代がやってきたとき、あなたはどんな風に生き残ればいいのか。京都大学院で人工知能論を研究、産業総合研究所人工知能センターのアドバイザー歴任のIT評論家の尾原和啓氏に、Forbes JAPAN We…
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連載THE STARTUPS SAVE THE WORLD
スタートアップは地方で学べ！RCF藤沢烈「非市場戦略の重要性」
藤沢 烈
- 一般社団法人RCF 代表理事
公開日2017/12/17
二者択一を壊す新たな選択肢「20代 会社員×社長」を生んだニューカルチャー“ONLY STORY”。その裏側に、前例のない挑戦と失敗を肯定する18個のクレドがあった
山崎 貴大
- 株式会社オンリーストーリー
公開日2022/08/23
「大企業病？それ他責じゃん！」元意識低い系社会人が教わった、組織を動かしミッションを実現するたった1つのコツ
山本 祥馬
- パナソニック株式会社 ビジネスイノベーション本部 事業戦略センター イノベーション戦略企画部
公開日2019/02/26
連載FastGrow Conference 2022
中国法人トップ、VC、新規事業担当。社内異動で希少キャリアを掴んだ3人が語る、「期待」と「信頼」を得る働き方
岡田 梨佐
- FreakOut China Co., Ltd. CEO
公開日2022/04/28
連載VCが産業を語る
“スタートアップムラ”から飛び出そう。Coral Capital澤山陽平氏が語る、スタートアップ業界の現在地と未来
澤山 陽平
- Coral Capital 創業パートナー
- 500 Startups Japan マネージングパートナー
公開日2020/05/18
1兆円市場なのにビッグプレイヤー不在。“お花屋さん”に残る非効率
尾崎 良樹
- 株式会社exflora CTO
公開日2017/06/05
THE BRIDGE
キャリア変革に感じる恐怖心 3つの克服方法 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2020.06.08
PRESIDENT Online
離職率5割で組織崩壊の危機に､私が｢理想の上司｣を目指すのをやめたワケ | PRESIDENT WOMAN Online（プレジデント ウーマン オンライン） | “女性リーダーをつくる”
2020.08.03
Forbes Japan
終わらない「スティーブ・ジョブズ崇拝」を容認すべき理由 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2017.11.21
note
ビジネスパーソンのスタートアップへの流入についての見解｜SatoshiYamada
2021.11.06
Forbes Japan
デメリットの少ない｢学生起業｣がいま盛り上がるこれだけの理由 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2018.07.26
note
編集/企画畑のおっさんのキャリア "コンテンツのエコシステム構築"という仕事の可能性｜山口 亮｜note
2020.05.07
連載GLOBAL INSIGHT
「デジタル分身」のいる世界とは？もうひとりの自分がデジタル上に存在する未来がやってくる
平島 聡子
公開日2018/06/28
連載国内スタートアップが描く生成AI事業の勝ち筋 Powered by DNX Ventures
勝ち筋は「国産の生成AIミドルウェア」にあり──Vol.1 miibo CEO功刀雅士氏【寄稿：DNX Ventures新田修平】
功刀 雅士
- 株式会社miibo 代表取締役
公開日2025/01/09
NECが育成するデータサイエンティストのキャリア的魅力に迫る
孝忠 大輔
- 日本電気株式会社（NEC） AI・アナリティクス事業部 AI人材育成センター センター長
公開日2020/02/28
日本のAIの“今”と“未来”をキャッチアップせよ──著名なAI関連スタートアップ6社の動向
公開日2023/11/13
連載FastLabel
「時価総額トップ20の企業と、デファクトスタンダードをつくる」──。ホットなAI領域に挑むFastLabel。VP対談にみる、“今”プロフェッショナル人材が集うワケ
藤原 宏貴
- FastLabel株式会社 VP of Business Development
公開日2023/04/28
エクサウィザーズは、AIベンチャーでなく社会変革スタートアップだ──時代を先取る経営者、春田・大植の2トップが説く、本質的なエンプラ事業開発思想
春田 真
- 株式会社エクサウィザーズ 代表取締役社長
公開日2023/10/27
Books&Apps
AIは、ブルーカラーではなく、ホワイトカラーの仕事を奪うのではないだろうか。 | Books&Apps
2017.09.27
日経ビジネスONLINE
データサイエンスの「民主化」に挑む日本人：日経ビジネスオンライン
2018.07.18
DIAMOND Harvard Business Review
機械学習を爆発的に発展させている3つの要因｜Diamond Harvard Business Review
2019.12.04
WIRED
AIから教育、クルマ、民泊まで──中国の知っておくべき「ユニコーン企業」10社：『WIRED』UK版選｜WIRED.jp
2018.06.11
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センスメイキングとは何か｜ダイヤモンド・オンライン
2019.07.22
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グーグルによる臨床データの収集には大きな問題がある｜Diamond Harvard Business Review
2020.01.06
