AI時代こそ、コンフォートゾーンを出よ｜IT評論家 尾原和啓 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
自身の強みとしていたことが、AIに代替される時代がやってきたとき、あなたはどんな風に生き残ればいいのか。京都大学院で人工知能論を研究、産業総合研究所人工知能センターのアドバイザー歴任のIT評論家の尾原和啓氏に、Forbes JAPAN We…
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プライドはクソ！総合商社・楽天を辞め“世界中の知見をつなぐ”20代が惚れたビザスクの企業観
椋野 真実
- 株式会社ビザスク VQ事業 アカウントマネージャー
公開日2017/07/24
連載PMI成功論──株式会社リジョブ
「事業への偏重が死をまねく」2年強で20億の回収に成功した、リジョブ鈴木の組織哲学
鈴木 一平
- 株式会社リジョブ 代表取締役
- 株式会社じげん 執行役員
公開日2018/12/25
早期のCxOキャリアが将来の選択肢を広げる。磨くスキルのポイントは“希少性×再現性×市場性”
森本 千賀子
- 株式会社morich 代表取締役
公開日2020/03/26
「投資家と事業家、二刀流」のプロ。XTech Ventures西條・手嶋が語るベンチャー投資という仕事の魅力
西條 晋一
- XTech株式会社 代表取締役CEO
- XTech Ventures株式会社 代表パートナー
- エキサイトホールディングス株式会社 代表取締役社長CEO
公開日2021/02/09
連載UEP：優秀な人材が集まり成長できる仕組み
新卒1年目からDXコンサルとして実戦に臨み、早期に実力をつける──ユナイテッドが示す経営人材への道
米田 吉宏
- ユナイテッド株式会社 執行役員
公開日2020/11/06
連載FastGrow Conference 2022
実はIPO後の方が、手を広げやすい？「技術力+α」を実現するエンジニアキャリアを、IT組織の長3者が語り合う
岡本 健
- ウェルスナビ株式会社 CTO
公開日2022/03/15
Forbes Japan
終わらない「スティーブ・ジョブズ崇拝」を容認すべき理由 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2017.11.21
Forbes Japan
投資家 松山太河「仕事が99％だった僕の20代。もし、戻れるなら・・・」 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2018.07.27
WORK MILL
制度に頼らず、切り拓け。 スマイルズ・遠山正道さんが考える「仕事」術 | WORK MILL
2018.08.29
CAREER HACK
「量」は、自分を裏切らないーー新人だった私に伝えたいこと｜河原香奈子 | CAREER HACK
2018.09.06
新R25
20代で上場企業の営業本部長になった男が語る「伸びる若手と環境」論｜新R25
2019.09.25
note
ビジネスパーソンのスタートアップへの流入についての見解｜SatoshiYamada
2021.11.06
人を超えた将棋AI・Ponanzaの裏側を支える秘密と存在意義とは？
大渡 勝己
- HEROZ株式会社 エンジニア
公開日2018/02/07
意思決定に使えないデータに、意味はない。今求められるデータアナリスト像とは？
白井 恵里
- メンバーズデータアドベンチャーカンパニー 社長
公開日2020/08/26
AI×SaaSが高成長を続ける理由を、「共進化」に学ぶ──PKSHA上野山が振り返る、創業からの事業展開ヒストリー
上野山 勝也
- 株式会社PKSHA Technology 代表取締役
公開日2022/11/28
「迷えるコンサルタントよ、生成AIという武器を取れ」──GenerativeX創業者×VC対談が示す、生成AIで覇権を握る“新時代のコンサルタント”の条件
荒木 れい
- 株式会社GenerativeX 代表取締役CEO
公開日2024/04/01
「AI・LLMの民主化へ」注目2社の最年少執行役員それぞれが描く未来像【対談：Chatwork桐谷・LayerX中村】
桐谷 豪
- 株式会社kubell 執行役員 兼 インキュベーション本部長
公開日2024/06/05
顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS『Anews』開発のストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」
田中 和生
- ストックマーク株式会社 CMO
公開日2024/12/20
Forbes Japan
ビッグデータで主治医を探すとこんな「革命」が起こる | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2017.08.25
WIRED
人工知能は「第2の核兵器」になるかもしれない──「自動化された戦争」を避けるためにすべきこと｜WIRED.jp
2017.09.11
現代ビジネス
人工知能がつくった作品に、はたして「著作権」は認められるか？（金井 良太） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）
2017.10.09
東洋経済online
｢AI投資情報サービス｣は本当に使えるのか | 投資 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準
2017.11.03
PRESIDENT Online
管理職とリーダーの「決定的な違い」とは | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online
2017.11.07
WIRED
グーグルは機械学習によって、「機械学習システムの構築」すら自動化しつつある｜WIRED.jp
2017.11.20
