SENSY株式会社は、パーソナル人工知能「SENSY」のプラットフォームを用いて、エンドユーザー向けからビジネス向けまで幅広く事業を展開している。同社が2017年4月にリリースした、「SENSY CLOSET」は、ユーザー個人が所有している服を登録できるデジタルクローゼットだ。

SENSY CLOSET　提供：SENSY株式会社

登録した服は、アプリ上で自由にコーディネートすることができ、一つのジーンズについても「パンツ」「デニム」「ズボン」といった自分なりのカテゴリー分けや、服の種類によって「仕事」「パーティー」「雨の日」といったアクティビティに関連付けたタグを付け、管理することが可能となる。

2018年2月末には、クローゼットに登録したアイテムにもとづいて、AIが新たなアイテムをリコメンドし、さらにコーディネートを自動提案する機能が搭載される。また、ECサイト向けには、同じような服を持っていないか確認し、自分の服とショップの服をあわせてコーディネートできる「SENSY CLOSET at shop」も用意される。

アプリの基盤となっている人工知能「SENSY」は、2013年から研究と開発が始まった。2017年には、より人工知能分野に専門的に取り組むため、SENSY人工知能研究所を設立し、Deep Learning技術を活用した独自のアルゴリズムの開発を続けている。

そう話すのは、SENSY人工知能研究所の設立とともに、千葉大学准教授の職を辞して、正式に同プロジェクトに参画した同社取締役CROの岡本卓氏。

SENSYの開発にスタート時から携わってきた一人で、現在も千葉大学 グローバルプロミネント研究基幹 特任准教授としても活動している。

現在、SENSYを用いた自社サービスは、前述の「SENSY CLOSET」の他、LINEの会話からユーザーの感性を学習しおすすめのコンテンツを届ける「SENSY BOT」、数十万に及ぶアイテム売り上げデータをユーザー単位・アイテム単位で予測し、商品発注や仕入れなどのMD計画を最適化できる「SENSY MD」、ユーザーごとの属性や購買履歴をもとに、チャネルの選定、レコメンド商品、キャッチフレーズ、デザインなどをパーソナライズし、ダイレクトメールやメルマガに反映する「SENSY Marketing Brain」など多岐に渡る。

また、ビジネス向けに人工知能を活用した新しい事業の構想策定、新規事業立ち上げの支援も行っているという。

そもそも、SENSYが言う「感性を学習する」とはどういったことで、どのような点が機械学習のポイントになるのだろうか。

人の精神、感性そのものを覗くことはできないが、表出している情報から、パーソナリティーを予測し、その行動をサポートすることがSENSYの目的と役割ということになるのだろう。

現状ではある程度の個人情報と、5つの購買履歴があれば、その個人の買いたい物の8割が予測できるケースもあり、精度は日々上がってきている。

将来、AIが需要予測やレコメンドといったショップの機能をすべて代替するようになるかはまだ分からない。しかし、AIによってショップを効率的に機能させようという意思は、人や企業を起点とするものであり、人の生活を豊かにするためのツールとしての扱い方と心構えを持つことが、より発展的なビジネスを創造するきっかけとなることは間違いない。