リアルタイムで起こっている事件や出来事について、情報を収集しようとした時、どのような手段をとっているだろうか。これまでテレビやラジオ、新聞といったマスメディアが情報元として活躍してきたニュース速報の分野において、近年はインターネットやスマートフォンの普及により、SNSが第一の情報ソースとなるケースが増えている。

Specteeは、SNSに投稿されたニュースとなる出来事、事故などの画像や動画をもとに、いち早く「どこで、何が起こっている」かを知らせてくれるシステムだ。

Specteeを立ち上げると、ダッシュボードに速報などのタブと共に、火災の煙や自動車事故、何かに対する野次馬といった、ニュース的な要素を持った画像がグリッド状に並ぶ。各画像には、日時と場所、そして「大阪府　中央環状線沿いでトラックが炎上」という出来事の内容が簡潔に記されている。

提供：株式会社Spectee

これらの情報は、TwitterやFacebook、YouTubeなどに投稿されたデータをAIエンジンが解析して、ニュースとなる情報か否かを判断。位置情報やコメントから場所を特定している。

この画像解析と情報処理を行うAIエンジンは、Spectee独自開発の特許技術。世界中のクラウド上でめまぐるしくアップロードされる画像や動画、テキスト情報を、24時間リアルタイムでモニタリングしている。

火災や事故といった画像の内容の判断は、機械学習とディープラーニングによってすでにかなりの精度を持っている。また、位置情報だけでなく、画像内の看板の文字や、投稿者の過去の投稿から生活圏を絞り込むなど、少ない情報でも場所の特定を可能にするアルゴリズムが組まれている。

村上氏は、2012年頃に位置情報と周辺の情報を組み合わせたコミュニケーション・サービスを開発・提供していたが、そのサービスを報道機関が利用しているという声を聞き、本格的にB to Bのシステムとして開発に取り組む。現在はテレビ局をはじめ100社以上の報道機関が利用しているという。

今後は、Specteeに用いているAIエンジンを使った別のサービスも模索中だという。

他方、同社のサービスとして注目されているのが、「AIアナウンサー 荒木ゆい」。「もっとも人に近いバーチャルアナウンサー」をコンセプトにした、テキストの読み上げ、会話をするプログラムだ。

他の読み上げソフトと異なるのは、SpecteeのAIエンジンで、10万件以上のニュース音声を機械学習している点。本物のアナウンサーの息づかいやアクセント、言葉の切り方を学習し、より聞きやすい読み上げを可能としている。

提供：株式会社Spectee

名古屋のテレビ局では、深夜に流す短いニュースをAIアナウンサーに読ませるなど、人件費の削減にも貢献している。また、IBM Watsonを用いているため、簡単な会話もでき、将来的には、動画上でゲストとコミュニケーションしたり、現場レポーターとして情報を届けたりといったことも想定している。

ニュース速報アプリ「Spectee」と「AIアナウンサー 荒木ゆい」が示す、新しい報道の手法は、情報伝達のスピードや、コストパフォーマンスの向上といったビジネス的側面だけでなく、それを受けた社会と人の新たな働き方や、ライフスタイルに変化をもたらすきっかけとなるに違いない。