【ベンチャーキーパーソン名鑑】BizDev編 Vol.34：アムール株式会社 沖野耕基氏

以下、話者は沖野耕基さん

AI検索最適化（AIO／LLMO）の面白さは、検索対策の枠に留まらず「これからの企業の選ばれ方」そのものを設計できる点にあります。代表という立場では、単なる理論ではなく、顧客ごとにどんな情報がAIに評価され、どのように引用・推薦されるのかを戦略から実装まで一気通貫で描けます。アムールでは、一次情報と実務知を重視し、表面的な施策ではなく本質的な情報設計に向き合っています。新しい市場を自ら切り拓けることが、この仕事の大きな魅力です。

処方箋その1：AIに引用・推薦される理由を、感覚ではなく構造で捉えること

AI検索最適化は、記事を増やせば成果が出るような単純な世界ではありません。どのテーマで、どの文脈で、なぜその企業がAIに取り上げられるべきなのかを構造的に設計する必要があります。情報の整理、独自性、信頼性、競合と比較された際の文脈まで含めて考えることで、再現性のある施策にできると考えています。

処方箋その2：一次情報を増やし、AIにとって引用しやすい情報資産をつくること

生成AI時代では、一般論の焼き直しよりも、実績・見解・事例・独自データなどの一次情報が重要になります。AIに引用されるには、情報の独自性だけでなく、AIが理解・抽出しやすいよう構造化されていることも欠かせません。自社ならではの知見を資産化することが、長期的な競争優位性の構築につながると考えています。

処方箋その3：SEOの延長ではなく、AI時代のブランド想起まで設計すること

今後は、検索結果で上位を取るだけでなく、「このテーマならこの会社」とAIに想起される状態をつくることが重要になります。そのためには、キーワード対策ではなく、専門領域、強み、文脈、実績を一貫して発信する必要があります。AI検索最適化（AIO／LLMO）は、集客施策であると同時に次世代のブランド戦略でもあると考えています。

オススメその1：「イシューからはじめよ」

書籍情報
著者	安宅和人
出版社	英治出版
出版日	2024/9/22
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AI検索最適化（AIO／LLMO）のような新しい領域では、情報量よりも「何を問いとして設定するか」が重要です。この本は、本質的な課題を見極める力を鍛えてくれました。表面的な施策論に流されず、顧客にとって本当に重要な論点は何かを考える姿勢は、今の事業づくりに直結しています。

オススメその2：「USJを劇的に変えた、たった1つの考え方」

書籍情報
著者	森岡 毅
出版社	KADOKAWA
出版日	2016/4/23
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この本からは、誰に何をどう記憶してもらうかという戦略設計の重要性を学びました。AI検索最適化（AIO／LLMO）でも、単に情報を出すだけではなく、どの文脈で想起され、比較され、選ばれるかが重要です。ポジショニングや市場の見方を考える上で、とても参考になった一冊です。

オススメその3：「人に会うこと」

AIO／LLMOは変化が速く、書籍や記事だけでは追いつけない部分も多い領域です。実際に現場で試している人や、先端で事業をつくっている人との対話から得られる示唆は非常に大きいです。一次情報を取りにいく姿勢そのものが、この領域で成果を出すための重要な学びだと考えています。

アムール株式会社は、AI検索最適化（AIO／LLMO）を専門に支援する会社です。ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AI時代において、企業がどのように引用され、推薦され、選ばれるのかを設計します。従来のSEOの延長ではなく、一次情報、専門性、比較文脈、ブランド想起まで含めた戦略づくりが強みです。AI時代の新しい集客導線をつくりたい企業様は、ぜひご相談ください。