開発するより先に「旗」を立てよ──BizDev成功の秘訣をFORCAS佐久間氏が語る
佐久間 衡
- 株式会社ユーザベース 代表取締役Co-CEO Co-Chief Executive Officer
公開日2020/01/30
連載今、押さえるべきビジネストレンドとは？
【トレンド研究：シニアマーケット】Amazonでは「買い物」の課題を解消できない──「介護≠成長産業」という大きな罠に迫る
泉 雅人
- 株式会社LIFULL senior 代表取締役
公開日2023/12/27
「合理性」よりも「信念」と「好奇心」を貫くべし──事業/組織 の壁を突破してきたTOKIUM黒﨑・ セーフィー佐渡島による成長論
黒﨑 賢一
- 株式会社TOKIUM 代表取締役
公開日2025/05/29
連載今、押さえるべきビジネストレンドとは？
【トレンド研究】地方創生は日本創生。隆盛する地方創生ビジネス
公開日2022/10/31
連載UEP：事業が連続的に生まれ成長できる仕組み
“アイデア”は、いかにして「事業プラン」に昇華されるのか？ユナイテッドの事業家創造プログラム「U-PRODUCE」の核心に迫る
関根 佑介
- フォッグ株式会社 代表
公開日2019/12/06
優勝商品は海外への「挑戦権」──80名以上が参加した“EastgateHackathon”、主催者の展望に迫る
森本 詢
- 一般社団法人Eastgate 代表理事 会長
公開日2019/06/04
xTECH
【新連載】どの街に住むかが起業家の成否を決める？ ｜ 未来を実装する秘訣 vol.1 | xTECH
2021.02.23
DIAMOND Harvard Business Review
350万人の調査データが示す、イノベーションを科学的に起こす方法 | HBR.ORG翻訳マネジメント記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
2017.11.15
Biz/Zine
なぜ課題解決視点の新規事業はコモディティ化するのか──未来視点で新規事業を考える「問いの定義」とは｜BizZine
2019.12.11
Biz/Zine
ソニー斉藤氏が語る、事業をWHYで考える「想像力」と「良い失敗の条件」──市場を創造する事業とは？
2019.11.30
xTECH
世界的な技術イノベーション専門家が語る、日本からイノベーションが生まれるために必要なこと
2024.01.11
DIAMOND online
天才が持つ「1％の閃き」を科学的に引き起こす方法 | イノベーション的発想を磨く | ダイヤモンド・オンライン
2018.01.29
大企業のR&D組織に「紙とペンの次」を授ける、前人未踏の挑戦──ストックマークのBizDevチームは未開の地に価値があるかを探究する「先遣隊」
田中 和生
- ストックマーク株式会社 CMO
公開日2025/02/14
【第3弾】押さえておきたい、生成AI時代のスタートアップ系企業のAI関連事業創出事例──FastGrow厳選急成長企業5社
公開日2023/10/02
連載Amazonに対抗する「Walmart経済圏」を解剖する
Amazonに対抗する「Walmart経済圏」を解剖する（後編）──次世代店舗戦略からVR教育まで
公開日2019/01/23
千葉大准教授が、キャリアを捨てて実現したい「パーソナル人工知能」のある未来とは？
岡本 卓
- SENSY株式会社 取締役 CRO（最高研究責任者）
公開日2018/02/27
意思決定に使えないデータに、意味はない。今求められるデータアナリスト像とは？
白井 恵里
- メンバーズデータアドベンチャーカンパニー 社長
公開日2020/08/26
顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS『Anews』開発のストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」
田中 和生
- ストックマーク株式会社 CMO
公開日2024/12/20
Marketo blog
How to Pair AI with Inside Sales to Grow Your Business | Marketo
2020.02.03
Forbes Japan
AI開発最前線の「縁の下の力持ち」は女性！バオバブ相良美織｜Forbes Japan
2019.07.04
DIAMOND Harvard Business Review
データドリブンの意思決定は4つの問いから始まる
2020.03.25
現代ビジネス
AIがブームで終わるかどうかを見極める「シンプルな方法」（金井 良太） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）
2017.09.14
ITmedia
米軍の教育でもAIが活躍 「アダプティブ・ラーニング」の可能性 (1/4) - ITmedia NEWS
2020.02.20
Forbes Japan
広がるAI採用、評価、人材発掘 データ不足が日本の課題に
2017.09.07
