総データ化時代、リーダーに求められるスキルは「想像力」 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

リーダーシップ生産性・仕事術 AI・人工知能

急激な進歩を続ける人工知能（AI）は、いずれ人間から仕事を奪うのでしょうか。より適切な未来へ向け舵を取る責務を担うリーダーにとって、この疑問への解答は明確でなければなりません。つまり解答は、ポジティブな「イエス」であるべきです。10年前、世…

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リーダーシップ

「修羅場を越えられた理由が、リーダーとしての軸になる」多様な事業戦略を駆使するユナイテッドが説く、不確実性の高い時代のリーダー論とは

ツクルバの上場を、創業者と共に支えた男。リクルートグループの急成長、バブル崩壊、そしてリーマンショックを経験した社外取締役・高野慎一

【経営層に告ぐ】「その質問が、自走できない部下を生む！」急成長ベンチャーを支えた組織コンサルタントが説く、PDCA式・若手人材育成術

経済も企業も人生も、afterコロナには「本質に回帰する」──マネジメントソリューションズ高橋氏が説く、メディアの情報に惑わされない思考術

【みずほ銀行コラボ企画】「全部壊して、ゼロになれ」──ブライダルDXを牽引するリクシィ・安藤氏。2度の上場経験をもつ経営者がコロナ禍で捨てたものは、セオリーと経験

事業をドライブし、日本企業の労働生産性を上げる──「産業のエコシステム」を構築する、ミツモアの挑戦

4タイプ別「上司を味方にする」トーク術 | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

ザッカーバーグの優れた人格、フェイスブック成功の基盤に | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

人心掌握が得意な華僑は、こうして相手に近づく：日経ビジネスオンライン

なぜ、優れたリーダーは「矛盾した二つの人格」を持つのか | 7つの知性を磨く田坂塾 | ダイヤモンド・オンライン

【対話力特集：後編】組織でのモヤモヤを、対話を通して前向きなパワーに変えるには？ | 変革のメソッド | EL BORDE (エル・ボルデ) - デキるビジネスパーソンのためのWEBマガジン

男性300人中たった一人の女性部長だった私が､どうやって男社会で賢く昇進していったか | PRESIDENT WOMAN Online（プレジデント ウーマン オンライン） | “女性リーダーをつくる”

生産性・仕事術

急成長の鍵は働きやすさ。CRO市場で存在感増すベンチャー企業のモットーとは？

転職で狙い目？技術系スタートアップに不可欠な「非エンジニア」仕事の中身

「ネット上の情報は無価値」──時代の先ゆく経営者3人が語る“非連続成長のための情報収集論”

資金調達を成功させる、起業家のための7つの基本

創刊から2年半で1000本の記事を発信。メルカリの採用と情報流通を促進させるメディア活用法

全く想像できない、そんな道を“あえて”進め──Retty飯田悠斗の“エースたる所以”

深い眠りを導く！ 3分間でOKの快眠ストレッチ：日経ビジネスオンライン

キモは“数字”。グノシーで「営業とエンジニアがうまく働ける理由」を聞いたら納得した｜新R25 - 20代ビジネスマンのバイブル

『note』2000万MAU突破の立役者が明かす「非天才型デザイナー」の生存戦略｜キャリアハック

デザイン指標から価値を伝えてみよう : could

コミュニケーションの本質は「相手がその気になる」ための配慮にある。 | Books&Apps

ほぼ内勤なのに｢営業成績トップ｣になった人が続ける3つの習慣 面談より大事なのはデータと計画性 | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン）

AI・人工知能

千葉大准教授が、キャリアを捨てて実現したい「パーソナル人工知能」のある未来とは？

あの会社のAIも、今は全く使い物にならない？先端技術は本当に「くらし」を便利にするか

日系大手の研究者が集い、技術力で業界を革新。不動産ベンチャーGA technologiesが生んだAI戦略室の実態

ディープラーニングはいま“インターネットの1998年”を迎えている。AI特化型インキュベーターに聞く、現状の課題と展望

世界でもユニークな、“信用をデザイン”するチーム──テクノロジーで「信用」の仕組みを変革する、メルペイのCredit Design

大企業の課題を「ワクワク」感を持って共に解決する。──“そのパワフルな動き方は、小さなアクセンチュアや電通”と形容するpineal。大手企業の基幹戦略を内側から変革するマーケティング術とは

AIは、ブルーカラーではなく、ホワイトカラーの仕事を奪うのではないだろうか。 | Books&Apps

｢AI投資情報サービス｣は本当に使えるのか | 投資 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

「説明できること」の先にある科学の未来：伊藤穰一｜WIRED.jp

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データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

人間とAIが補完しあう活動領域──AIとの協働に必要な“3つの役割“と”8つのスキル“とは？｜Biz/Zine

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