総データ化時代、リーダーに求められるスキルは「想像力」 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

リーダーシップ生産性・仕事術 AI・人工知能

急激な進歩を続ける人工知能（AI）は、いずれ人間から仕事を奪うのでしょうか。より適切な未来へ向け舵を取る責務を担うリーダーにとって、この疑問への解答は明確でなければなりません。つまり解答は、ポジティブな「イエス」であるべきです。10年前、世…

総データ化時代、リーダーに求められるスキルは「想像力」 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

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リーダーシップ

NECが育成するデータサイエンティストのキャリア的魅力に迫る

「MBA: 失敗のすゝめ」 バブソン大学・山川准教授

“入社直後の体験”を高速進化させるオンボーディング術──その最前線で奮闘する3人の対話から紐解く、STUDIO ZERO流「入社後活躍」と「心理的安全性」の両立法

本を読まずに仲間を増やせ。20代リーダーが身につけるべき「人を動かす」基本のキ

時代を作る、新・動画コミュニケーションとは

「余白リクルーティング」がメンバーを呼び込む──ツクルバに学ぶ採用のヒント、その鍵は「さらけ出せる環境」にある

米海兵隊流リーダーシップの4原則 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

運のいい人ほどいつも言うことが違うワケ | プレジデントオンライン

西郷どんに学ぶ「下僕のリーダーシップ」 | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

「誰しもクリエイティビティを持っている」―「クリエイティブ・リーダーシップ」で引き出される組織変革とポテンシャル | WORK MILL

企業文化に害をもたらすリーダーの3つの悪習 | HBR.ORG翻訳リーダーシップ記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

言葉だけでは不十分 協力的なリーダーを示す身ぶりとは | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

生産性・仕事術

内省せよ、自身を変えよ──フーディソン山本徹の「やめ3」

過度なモーレツ感は、過去のもの──テラドローン関鉄平の「やめ3」

【ベンチャーキーパーソン名鑑】PdM編 Vol.8：トランスファーデータ 五十嵐 政雄氏

経験を積んだエグゼクティブに働き方改革を。事業も投資もする、新しいタイプのVC

ヒットへの近道は「失敗すること」。人気コスメアプリLIPSを生んだAppBrewの開発スタイル

伸びる事業は“流行の周辺”から生まれる。デジタルリスク市場を開拓したエルテス、逆張りの経営戦略

フルオンライン時代の営業組織｜栗原康太｜note

不安をパフォーマンス向上につなげる方法 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

ダメな営業マンがわかっていない4つの心得 | 東洋経済オンライン

5つの重要なB2Bマーケティング効果測定とは─5 Essential B2B Marketing Metrics─ | ルース教授のグローバル講座 ─Global Marketers Channel by Ruth─ | 講座 | マーケティングキャンパス

｢読書家なのに話がつまらない人｣に欠けている5つの視点 差をつけるのは読む量ではない | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン）

夫の死を克服、フェイスブックCOOが語る「社会人に必要な回復力」 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

AI・人工知能

売上を追うな、熱狂を追え──元ベインの共同代表2人があえて“2年間の沈黙”を選んだ、合理的過ぎる理由【InsightX共同代表・中沢×佐竹】

PKSHA上野山・STORES佐藤が今25歳に戻ったら「キャリア開発よりも“好き”を追求する」の真意とは──AI全盛期を俯瞰する起業家の想い

『スタディサプリ』設立に携わった男が放つ、国内トップクラスのEdTechサービス──“記憶のプラットフォーム”構築に挑むモノグサの軌跡と展望

「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法

IPOラッシュのITコンサル領域に、数千億円のホワイトスペース──事業家集団Entaarが挑む、エンタープライズITの構造改革

少数精鋭。これが必然的な裁量を生む──ISIDのAI・データサイエンス集団“AITC”にみる、若手が自走する組織カルチャーとは

AIが変えるビジネス環境 期待される4つの恩恵 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

｢AI投資情報サービス｣は本当に使えるのか | 投資 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

30年間がん診断を行ってきた医師が見込んだ。 「がん細胞の見落とし」をなくす3D細胞解析AIとハードウェアを開発するCYBO

AIが絶対に人間を超えられない「根本的な理由」を知ってますか（西垣 通,千葉 雅也） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）

ビッグデータと遺伝子検査で「妊活」にイノヴェイションが起きる？｜WIRED.jp

未来学者が予測！ CEOが「生産性が見せる眼鏡」をかける日 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

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