AI を説明する - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報
おすすめの映画から医学の診断まで、私たちはAIが提案を行うこと、または時として決断を下すことにどんどん慣れています。しかしAIはしばしば、そのAIを訓練するデータセットからバイアスを受け継ぐことがあります。そのAIが信用できるものか、私たちはどのようにすればわかるのでしょうか?Microsoft社のAIおよび研究チームを率いるHarry Shum博士が、最近のAIモデルに見られるバイアスを説明してくれました。そして今後もAIの採用が続くのであれば欠かせない透明性と公平性、そして信頼を築くために、私たちに「ブラックボックス」を開けるよう促します。 今日のお話のポイント AIに関する最新のブレイク……
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「5年以内に人間とロボットは一緒に働く」、ビジネスリーダーの8割超が予想 - CNET Japan
2018.02.05
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「人工知能」に期待だけを抱く人の3つの誤解 | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準
2018.03.27
AMP
出世よりも「世の中に価値を残すために何ができるか」を問い続ける。 シリコンバレーで知った“ルールなしの人生”。
2019.11.25
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スナチャとtbhが人気。世界の10代から見放されるFacebook
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公開日2018/03/08
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アマゾンゴーは序の口?デリバリーから自動車販売まで。中国で加速する「無人化」とその背景に迫る
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「流行る動画は劇的に変化しない」UUUM鎌田が考える、クリエイターとコンテンツの未来
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「呼吸」をするロボットを抱きしめて睡眠不足解消へーースリープテックに挑戦するオランダのスタートアップ - THE BRIDGE(ザ・ブリッジ)
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エストニアの「電子政府」を可能にした3つの成功要因 | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン)
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