ビッグデータと遺伝子検査で「妊活」にイノヴェイションが起きる？｜WIRED.jp
不妊に悩む女性たちに、遺伝子検査結果や匿名で蓄積された健康データに基づいて、早い段階から不妊のリスクを知ってもらいたい──。元遺伝子研究者…
「ガラケーでUber」から「孫とのマッチング」まで──若者に注目しないシニア向けサービスを紹介
公開日2019/04/16
連載高齢者の生活をリデザインー介護DXで社会的インパクトを狙う、Rehab for JAPANの挑戦
とにかく“イケてるプロダクト”を創ろう──「美容サロンのネット予約」というDXを成した2人が、介護SaaSで躍動するワケ
池上 晋介
- 株式会社Rehab for JAPAN 取締役副社長 COO
公開日2021/12/27
連載高齢者の生活をリデザインー介護DXで社会的インパクトを狙う、Rehab for JAPANの挑戦
「創業者の熱意」を、スケールさせていく事業・組織戦略とは？ヘルスケアDXの雄、Rehab for JAPAN・ファストドクター・カケハシの実践論に学ぶ
池上 晋介
- 株式会社Rehab for JAPAN 取締役副社長 COO
公開日2023/06/20
「定量化なくして改善なし」──EX→CXを武器に非連続成長を狙うヤマシタ、キーエンスに次ぐ？その緻密な組織設計を暴く
山下 幸彦
- 株式会社ヤマシタ 専務取締役 人財本部長
公開日2024/01/30
全ては理想的な患者体験のため。真の“シームレス”実現に向け、現場の業務設計から作り込む、Linc'wellのPdMによる妥協なき挑戦【FastGrow副編集長のプロダクト体験談あり】
原 悠貴
- 株式会社Linc’well 執行役員 プロダクト統括
公開日2024/05/27
進む福利厚生のアウトソーシング──注目のメンタルヘルス系スタートアップを特集
公開日2018/11/12
Forbes Japan
デジタル・リアルの両軸で医療「体験」を変える──日本の医療崩壊を食い止めるために｜Forbes Japan
2020.01.29
xTECH
代謝物を網羅的に分析する「メタボローム解析技術」がもたらす、“医学の進歩・ヘルスケアの発展”と“人々の健康で豊かな暮らし”
2023.12.12
THE BRIDGE
次なる一手は「薬局」ーーAmazonの会員戦略を紐解く（後編） - THE BRIDGE（ザ・ブリッジ）
2017.11.07
DIAMOND online
最低賃金を引き上げると若者の失業率が上がる!? 【橘玲の日々刻々】｜ZAI Online
2019.07.30
WIRED
オンライン診療サーヴィス「CLINICS」は、いかにルールと向き合いながら社会実装を進めたのか：2020年代をサヴァイヴするためのルールメイキングの流儀（2）
2019.10.06
日経ビジネスONLINE
もはや「仮想」と呼べない「VR」と「AR」：日経ビジネスオンライン
2017.11.01
連載FastLabel
「時価総額トップ20の企業と、デファクトスタンダードをつくる」──。ホットなAI領域に挑むFastLabel。VP対談にみる、“今”プロフェッショナル人材が集うワケ
藤原 宏貴
- FastLabel株式会社 VP of Business Development
公開日2023/04/28
連載国内スタートアップが描く生成AI事業の勝ち筋 Powered by DNX Ventures
勝ち筋は「国産の生成AIミドルウェア」にあり──Vol.1 miibo CEO功刀雅士氏【寄稿：DNX Ventures新田修平】
功刀 雅士
- 株式会社miibo 代表取締役
公開日2025/01/09
Alchemist Accelerator デモデイ参加企業から読み解く、アメリカBtoB / BtoBtoCスタートアップの潮流
公開日2018/07/06
君が描く「データサイエンティスト」像は、インハウス型か？アウトソース型か？──NECの初代シニアデータアナリストが説く「総合料理人」的キャリアのススメ
本橋 洋介
- 日本電気株式会社（NEC） AI・アナリティクス事業部 兼 データサイエンス研究所 兼 価値共創センター シニアエキスパート
公開日2019/12/25
自動化されるメディア業界──コンテンツ制作の「センス」が問われなくなる時代を占う2社
公開日2019/01/11
なぜ激動の動画市場で成長を続けられるのか？累計40億調達のオープンエイトの強さは、「揺るがぬコアバリュー」にあり
髙松 雄康
公開日2019/05/13
PRESIDENT Online
直感だけで判断する単細胞トップに伝えたい事
2019.09.09
DIAMOND online
AI時代に必要な課題設定の力【孫泰蔵】 | 孫家の教え | ダイヤモンド・オンライン
2018.06.18
Forbes Japan
医療AIの課題 バイアスのないアルゴリズムはつくれるか？ | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2018.04.16
Forbes Japan
AIが変えるビジネス環境 期待される4つの恩恵 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
2018.04.15
Forbes Japan
広がるAI採用、評価、人材発掘 データ不足が日本の課題に
2017.09.07
DIAMOND online
「ビッグデータ時代」の終焉｜ポスト・ビッグデータ時代の経営｜ダイヤモンド・オンライン
2017.09.08
