データドリブンの意思決定は4つの問いから始まる
ビジネスの意思決定をデータ主導で行おうとする動きが、至る所で見られる。各社莫大な投資を行っているが、データを賢く活用している企業は非常に少ない。実際にはデータの取得や分析法に問題があるにもかかわらず、そうした基本的なことを検証しないまま利用しているからだ。…
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PKSHA上野山・STORES佐藤が今25歳に戻ったら「キャリア開発よりも“好き”を追求する」の真意とは──AI全盛期を俯瞰する起業家の想い
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2018.02.22
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変わる企業の情報収集 大企業のDX化を契機に成長したストックマーク｜ASCII.jp
2019.07.19
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「5年以内に人間とロボットは一緒に働く」、ビジネスリーダーの8割超が予想 - CNET Japan
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2050年まで日本は持つのか？AIが示す「破綻と存続のシナリオ」（広井 良典） | ブルーバックス | 講談社（1/3）
2018.06.04
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「いかにターゲットユーザーになりきるか」プロダクトマネージャーに必要な思考とは
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【特別座談会・前編】理想のSaaSとは、永遠に完成しないものである──なぜか低下する自己採点、そのワケから知るSmartHRの意外なカオスさ
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