信用の未来｜FoundX Review

金融／FinTech ブロックチェーン AI・人工知能

今週は、a16zのサミット・ウィークなので、ここ数年の講演から私たちのお気に入りを毎日ご紹介します。a16zサミットは招待者限定の毎年恒例の催し物で、テクノロジーの未来について探求、考察しようと、思想家やビルダー、イノベーターたちが集まります。2019年のテーマは「不可避である未来」です。講演の多くは、後日、オンラインにアップされます。…

信用の未来｜FoundX Review

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金融／FinTech

決済市場の先にあるもの──中国と北米から学んだ“なめらか”な信用・消費・意思決定とは ＃merpay_nextpay

創業2年で累計30億円調達のOLTAに聞く、サービスを急成長させる「パートナー連携」と「UX設計」の戦略

国内DX人材のレベルが低い、構造的な理由──MBOから再上場を果たしたシンプレクス金子が見出した「新卒人材育成」という高収益・高成長を維持する経営スタイルの全貌

AIエージェント時代のカスタマーサポート大革命──RightTouch×GMO VenturePartnersが切り拓く金融DXの新潮流

「スタートアップなら、事業に全集中せよ」はもう古い？CxO2人の“社外活動”でMoatを築いた、ファンズの成長ストーリー

2018年のブロックチェーン関連ニュースまとめ──バブルの膿を出し切り、業界全体が前進した1年を振り返る

G.U.テクノロジーズに聞く。「お金のデジタル化」が変える取引の未来

パブリック・ファイナンスについて考える | TechCrunch Japan

ジェネレーティブAIは金融サービスを大きく進化させる！ | お金とテクノロジーの未来 vol.6

次なる事業トレンドは「FinTech2.0」「DeepTech」にある | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

【マネーフォワード】全ての人のお金のプラットフォームになる Vol.1 | Signifiant Style

すべての企業は FinTech 企業になる - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報

ブロックチェーン

前人未踏の「アート×ブロックチェーン」に挑む。累計4.7億調達のスタートバーン、市場開拓の軌跡と勝算

2018年のブロックチェーン関連ニュースまとめ──バブルの膿を出し切り、業界全体が前進した1年を振り返る

ブロックチェーンで運営される国、エストニア起業家を惹きつける「未来型国家」の設計思想とは？

“資本主義”を置き換えるスキームを探したい。19歳の起業家たちはトークンエコノミーに社会への希望を託す

凡人でも勝てる事業領域の見つけ方。ブロックチェーンで物流を変革する起業家Zenport加世田からのアドバイス

イーサリアム創業者を輩出したティール・フェローシップ。2018年度に選出されたブロックチェーン・プレイヤー4名とは？

ブロックチェーンを10分で理解するための資料 - メルミライ - 未来を見るメディア

一生無料のe-signが、一生無料な理由 -誕生の経緯と想い-｜日下光(Hikaru Kusaka)｜note

「ゲノム解析」のデータはブロックチェーンで守れるか｜WIRED.jp

Amazonに対抗するスタートアップが注目すべき「7つの”C”と"指標"」とは - THE BRIDGE（ザ・ブリッジ）

仮想通貨の暗号が解読され安全性が脅かされるリスクがある | 野口悠紀雄 新しい経済成長の経路を探る | ダイヤモンド・オンライン

会社が不要に？ 世界を変えるブロックチェーンと日本のチャンス | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

AI・人工知能

千葉大准教授が、キャリアを捨てて実現したい「パーソナル人工知能」のある未来とは？

音楽スタートアップの“勝ち筋”を探る──「Techstars Music」投資先まとめ

今、生成AIはどうなっている？最新の国内スタートアップ生成AI活用事例6選

Google・Amazonへの採用対抗策？米国ヘッジファンドが挑む、データ人材育成の無料大学

なぜ、いまさら英語学習ビジネスを？AI英会話アプリで市場を席巻するスピークバディに学ぶ、プロダクトアウトでもテックドリブンでもない開発手法

ディープラーニングはいま“インターネットの1998年”を迎えている。AI特化型インキュベーターに聞く、現状の課題と展望

2030年コンピュータはどこまで人間に迫るか | 先端科学・研究開発 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

「希望を持てる脳」を育てるために｜脳神経発明家・青砥瑞人と考える、AIと2020年以降の世界

AIは、ブルーカラーではなく、ホワイトカラーの仕事を奪うのではないだろうか。 | Books&Apps

グーグルが500億円出しても欲しかったビジネスが激変する「データ」とは？ | 宇宙ビジネスの衝撃 | ダイヤモンド・オンライン

マッキンゼーの調査が示す、ＡＩ導入を成功させる10の要諦 | HBR.ORG翻訳マネジメント記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

サイバー犯罪対策にAIを導入--ラスベガスで見たセキュリティ最前線 - CNET Japan

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