田中角栄こそ、AIに淘汰されない究極の人材である（鈴木貴博） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）

キャリア戦略生産性・仕事術 AI・人工知能

AI（人工知能）の進化によって、今から20年以内に、人類の仕事のうち49％が消滅する可能性があると予測されている。これは仕事をAIに奪われる人々にとっては深刻な事態であると同時に、今後就活を始める学生や、転職を考えている20代、30代の若者にとっても、気になる問題のはず。これからの時代、人間はいったいどのような仕事を選べばいいのか? 経営コンサルタントの鈴木貴博氏が解説する。…

田中角栄こそ、AIに淘汰されない究極の人材である（鈴木 貴博） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）

続きはこちらから

キャリア戦略

自分が欲しいものを作る。だから「売る」まで手を抜かない。無添加ペットフードD2Cの挑戦

「いち早く“仕事“を経験せよ」学生と起業家の境目はどこに？【0→1アイデアソンレポート】

CPAではなく、「人の心を動かす瞬間」を追う。転職組女性3名が明かす、マーケティングの魅力

スドケン氏を支えた男が明かす、上場準備で“絶対に言ってはいけない一言”──Kaizen PlatformのIPOを支えた「縁の下の力持ち」に聞く

トップマーケターは経営者であれ──「P/L責任と一歩先のチャレンジを」西口一希の脳内に、ブルーミー戸口が切り込む

「絶対勝つ！」インキュベイトファンド木村亮介

29歳でプロ野球去った男が10年修業で得た力 | ワークスタイル | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

「若手に劣るベテラン」問題と、「トッププロ」の凄まじさについて。 | Books&Apps

【諸藤周平】大企業でも倒産するから、就職ではなく「起業」を選んだ Vol.1 | Signifiant Style

新入社員こそ、「企業の利益」の意味を深く考えるべき理由 | News&Analysis | ダイヤモンド・オンライン

｢強烈なこだわり｣こそが､この世界を変える | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

先輩エンジニアが語る、副業で失敗しない3つのポイント | CAREER HACK

生産性・仕事術

「DJを呼べば優秀なエンジニアが集まってきた」そんなベルリン文化に魅せられて──クラフトバンク韓英志の「やめ3」

3万社が使うVRツール、VTuberになれるアプリ、アリペイ運営企業など──押さえておきたい資金調達の週報【〜6月10日】

「不健康」では長期の成果にならない──サマリー山本憲資の「やめ3」

やめた先に残ったのは「仏スタイル」──デジタリフト百本正博の「やめ3」

SNSで要注意。「風通し悪い」社風が伝わってしまう新卒入社式の写真パターン

創刊から2年半で1000本の記事を発信。メルカリの採用と情報流通を促進させるメディア活用法

顧客の解読手法「ジョブスペック」を使おう ｜ Biz/Zine（ビズジン）

｢なぜか出世が早い人｣がやっている3つの発言 | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

新入社員こそ、「企業の利益」の意味を深く考えるべき理由 | News&Analysis | ダイヤモンド・オンライン

デザインは敗北しない。エンド・オブ・ライフまで設計する新しい価値観とは | WORK MILL

E・マスクのスペースXとテスラ起業に学ぶ、成功のための4か条 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

決算書は「読めた方がいい」は間違い。読めなきゃアウト！ | 今週の週刊ダイヤモンド ここが見どころ | ダイヤモンド・オンライン

AI・人工知能

AI×SaaSが高成長を続ける理由を、「共進化」に学ぶ──PKSHA上野山が振り返る、創業からの事業展開ヒストリー

君が描く「データサイエンティスト」像は、インハウス型か？アウトソース型か？──NECの初代シニアデータアナリストが説く「総合料理人」的キャリアのススメ

外資戦略ファームに数十億円発注したコンサルファームCEOが語る、AI時代も生き残る知的労働者とは？

大企業の課題を「ワクワク」感を持って共に解決する。──“そのパワフルな動き方は、小さなアクセンチュアや電通”と形容するpineal。大手企業の基幹戦略を内側から変革するマーケティング術とは

Google・Amazonへの採用対抗策？米国ヘッジファンドが挑む、データ人材育成の無料大学

AIは報道を支配するか？事故からアナウンサーまで提供するSpecteeが作るメディアの未来

AIとBIの時代、これからの仕事は「遊び」から生まれる | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

落合陽一と考える「AIの活かし方、人の役割」

人工知能がつくった作品に、はたして「著作権」は認められるか？（金井 良太） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）

AI研究と中産階級と移民とベーシックインカムについて──2017年のアシロマから｜WIRED.jp

データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

人工知能を「正しい道」へと導くのは誰か──学会で語られたAIの倫理への懸念｜WIRED.jp

田中角栄こそ、AIに淘汰されない究極の人材である（鈴木貴博） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）

顧客の解読手法「ジョブスペック」を使おう｜ Biz/Zine（ビズジン）

E・マスクのスペースXとテスラ起業に学ぶ、成功のための4か条 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

決算書は「読めた方がいい」は間違い。読めなきゃアウト！ | 今週の週刊ダイヤモンド　ここが見どころ | ダイヤモンド・オンライン

AIとBIの時代、これからの仕事は「遊び」から生まれる | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

人工知能がつくった作品に、はたして「著作権」は認められるか？（金井良太） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）

データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+