AIの普及で「滅びる仕事と、生まれる仕事」　PwCの未来予測 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

キャリア戦略生産性・仕事術 AI・人工知能

AI（人工知能）が未来の雇用の在り方にどのような変化を及ぼすか、正確に予測することは難しい。そんな中、コンサルティング企業「PwC」が新たな予測データを公開した。PwCによるとオートメーション化の進行により、英国では2037年までに700万…

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キャリア戦略

自らの“CAN”に収まらず、想像を超える施策を提案せよ。dely奥原拓也に聞く、PdMの要諦

小さくても、当事者意識が持てる組織で働きたかった。ラクスル・西田真之介氏が、創業期スタートアップに参画した理由

衣服産業は"おしゃれ好きなファッション業界"の人たちばかりの領域なのか？元リクルートのエースが語る、10兆円衣服産業の課題改革の魅力

シェアスキル時代のパイオニアを目指す“スポーツのAirbnb”とは。「スポーツ×シェアリングエコノミー」市場の展望

狂ったように事業開発にコミットし続ける──ラクスルとHERPが、事業家のキャリアとして最適な理由を聞く

【ベンチャーキーパーソン名鑑】エンタープライズセールス編 Vol.10：THINGMEDIA 前原 朋之氏

"不運の連続"から私の人生が好転したワケ | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

トップは私心に惑わされてはならない、それが一番大事で一番難しい | 今月の主筆 野村HDグループCEO 永井浩二 | ダイヤモンド・オンライン

ＣＥＯ職に最速で駆け上がる人は、何が違うのか | HBR.ORG翻訳リーダーシップ記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

【羽生善治】テクノロジー進歩で「自分は何者か」が問われる

大企業に勤めることがやっぱり「イケてない」5つの理由 | 組織の病気～成長を止める真犯人～ 秋山進 | ダイヤモンド・オンライン

新規事業開発ってむなしくないですか？ (1/3)：おしえて、キラキラお兄さん - ＠IT

生産性・仕事術

【経営人材の思考に迫る】『コト』に向き合えないなら、キャリアのスタートラインにすら立てていない。新卒から執行役員に上り詰めた二人が語る、働く上で、成果を出すことより重要な事

“睡眠”で生き方が変わる──国内SleepTechの先駆者ニューロスペースが語るSleepTechの可能性

「組織運営は、アイドルプロデュースに学べ」──ラクスル・ダンボールワンで2度ピンチを救った組織構築のプロ 谷氏に聞くCS組成・改革の要諦

伸びる事業は“流行の周辺”から生まれる。デジタルリスク市場を開拓したエルテス、逆張りの経営戦略

意志あるリーダーを支える「右腕」というキャリア。ガイアックスの“無茶ぶり文化”は、最強のNo.2を育てる

大きな理想はファクトから考える──Goals佐崎傑の「やめ3」

リモートワークは自律し成熟した社員でないとできないのか──経営者が語った、チームでの雑談が必要な理由 ｜ Biz/Zine（ビズジン）

金融サービスに求められるプロダクトマネージャーの能力について考える｜Yabebe｜note

デザイン思考の実践に最適な4つのオフィスアイテム | freshtrax | デザイン会社 btrax ブログ

5つの重要なB2Bマーケティング効果測定とは─5 Essential B2B Marketing Metrics─ | ルース教授のグローバル講座 ─Global Marketers Channel by Ruth─ | 講座 | マーケティングキャンパス

SaaS GIANTたちの始まり学①SmartHR編｜だいふく｜note

強いSDR（IS）になるために必要な要素をまとめたよ｜446@SmartHR｜note

AI・人工知能

意思決定に使えないデータに、意味はない。今求められるデータアナリスト像とは？

人材版Uberから、韓国発ソーシャルラジオまで──押さえておきたい資金調達ニュース【〜8月12日】

「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実

AIによる動画の自動生成ツールから移動のシェアサービスまで──押さえておきたい資金調達ニュース【〜9月9日】

「デジタル分身」のいる世界とは？もうひとりの自分がデジタル上に存在する未来がやってくる

生成AIプロダクトのカギは「スピード」だ──BizDev×AIで急拡大中のAlgomatic、PeopleX、ストックマークが考える「AI時代の事業開発」とは

広がるAI採用、評価、人材発掘 データ不足が日本の課題に

そのロボットは自ら「学習すること」を学び、失敗も繰り返しながら賢くなる｜WIRED.jp

人間とAIが補完しあう活動領域──AIとの協働に必要な“3つの役割“と”8つのスキル“とは？｜Biz/Zine

｢AI投資情報サービス｣は本当に使えるのか | 投資 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

家自体がコンピュータになり、AIが居住者のアクションを妄想する未来【落合陽一×アシュトシュ・サクセナ】 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

AI を説明する - FoundX Review - 起業家とスタートアップのためのノウハウ情報

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広がるAI採用、評価、人材発掘　データ不足が日本の課題に

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