落合陽一氏に聞くスタートアップ企業と大企業のシナジーを高めるコラボレーションのあり方とは | Special Report [PR]｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

スタートアップオープンイノベーション AI・人工知能

落合陽一氏とアクセンチュアのコラボレーションは3年にわたって継続してきた。アクセンチュアも支援したスタートアップ企業の世界的イベントSLUSH ASIAをきっかけに、実際のクライアントワークでも協業……

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スタートアップ

お菓子ではなく、「おやつ」という体験を提供する。リーンに成長するスナックミーに勝ち筋を聞く

マネタイズよりも、“愛”を優先。急成長スタートアップ3社が語る、勝てるコミュニティサービスを生むためのポイント

課題の前提を疑え──世界の住所を作り変えた英国スタートアップに学ぶ、事業アイデアのつくりかた

将来起業したいなら、 変化率の高い環境で学ぶべし。

平成のスタートアップは、リクルートから生まれてきた──マフィアのDNAを受け継ぐ、10名の起業家たち（前編）

意思決定を他人に任せない。創業期のユーザベースで学んだこと【NewsPicks取締役・坂本大典氏】

デザイナーがスタートアップをつくり、EXITするということ｜takejune｜note

「ZeBrand」を生み出した老舗モリサワの若きイントレプレナー ー 10倍の目標を掲げるチームづくり

スポーツ×スタートアップの可能性は大 スポンサーシップ 3.0の考え方｜ASCII

5年間のスタートアップ生活の失敗と後悔を全部書いていく赤裸々note｜そや｜note

スタートアップのチームを深めるコミュニケーション、採用、研修｜TechCrunch Japan

宇宙に到達したホリエモンロケットの歩みを、素人にもわかるように解説してもらった｜新R25

オープンイノベーション

テスラが日本車を圧倒したブランド戦略を、“イチゴ”に応用して米で55億調達──Oishii Farmに学ぶ、世界を席巻するプロダクト開発術

「期待値のズレ」が、オープンイノベーションを停滞させる──スタートアップ×大手の協業ノウハウをMS原・Sun*梅田・FW横山・GCP野本が大激論

あの会社のAIも、今は全く使い物にならない？先端技術は本当に「くらし」を便利にするか

将来起業したいなら、 変化率の高い環境で学ぶべし。

イノベーションの第一歩は「言語化」から──オープンイノベーション領域で市場創造に挑むeiiconとSpiralに訊く、新規事業を民主化する『Innovation as a Service』構想

コンテンツホルダーこそエンタメ業界に変革を起こせる。「知られざるテックカンパニー」エイベックスの無限の可能性

楽天､｢今から通信キャリア殴り込み｣の勝算 | 通信 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

事業を創る人をつくり、社内起業文化を定着させる──SBイノベンチャーの“両睨み”の戦略とは？ ｜ Biz/Zine（ビズジン）

「買って終わり」からの脱却。キリンビールがサブスクリプションで目指す「New Beer Experience」とは | XD（クロスディー）

デンソーはどのように社内に“シリコンバレー”を作ったのか──「CASE+MaaS」時代の生き残り策 ｜ Biz/Zine（ビズジン）

日清食品が"完全フレックス"を始めたワケ (岩辺 みどり) | プレジデントオンライン

ドコモ・ベンチャーズは2020年度も「積極的に投資」--稲川社長が語る“正統派CVC”の強み - CNET Japan

AI・人工知能

【反則級AI SaaS？】導入企業が月1,000万の売上純増！エンドユーザーの脳内を“透視”する8名の精鋭、InsightXの正体とは

そのキャリア戦略に「手応え」はあるか？──大手出身者がPKSHAで見出した、技術とビジネスの“共進化”で描くAI時代の市場価値の高め方

コード一行もない「紙芝居」での調達から、売上ゼロの2年間──DNXと共に耐え忍んだInsightXの、“泥臭すぎる検証”から得た勝ち筋とは

「AI・LLMの民主化へ」注目2社の最年少執行役員それぞれが描く未来像【対談：Chatwork桐谷・LayerX中村】

なぜ、いまさら英語学習ビジネスを？AI英会話アプリで市場を席巻するスピークバディに学ぶ、プロダクトアウトでもテックドリブンでもない開発手法

「デジタル分身」のいる世界とは？もうひとりの自分がデジタル上に存在する未来がやってくる

How to Pair AI with Inside Sales to Grow Your Business | Marketo

医療AIの課題 バイアスのないアルゴリズムはつくれるか？ | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

ロボットに仕事を奪われないようにする方法、それは「Excelの使い方」を学ぶことだった：米研究結果｜WIRED.jp

人工知能でグーグルが挑む「3つの課題」──AI部門トップに就任した天才エンジニアが語ったこと｜WIRED.jp

企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする｜INDUSTRY CO-CREATION

そのロボットは自ら「学習すること」を学び、失敗も繰り返しながら賢くなる｜WIRED.jp

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