データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

データサイエンス組織・カルチャー人事 AI・人工知能

データから人間の「価値」を測り、理想のチームをつくる。スポーツ界で進化を遂げてきた手法は、日本企業の人事評価にも応用されつつある。膨大な社員の情報を深層学習（ディープラーニング）によって分析するAI（人工知能）の登場で、近未来の人事評価にはどんな可能性があるのか？そして、気になるリスクは？最先端のシステムを開発するドイツのソフトウェア大手「SAP」を訪ねた。…

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データサイエンス

君が描く「データサイエンティスト」像は、インハウス型か？アウトソース型か？──NECの初代シニアデータアナリストが説く「総合料理人」的キャリアのススメ

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メルペイの快進撃を支える「データのプロフェッショナル」たち──意思決定を支える、データアナリストの全容

NECが育成するデータサイエンティストのキャリア的魅力に迫る

テレビCMがテクノロジーで再飛躍！──テレビ視聴分析のSaaSスタートアップ・スイッチメディアに訊く、ネット広告では実現できないテレビCMの魅力

営業生産性を向上させるセールス・アナリティクス──データ分析に必要な2つの「仕組み」とは？ ｜ Biz/Zine（ビズジン）

FacebookとP&Gでの経験から気づいた「データ分析の罠」 | Agenda note (アジェンダノート)

次世代マーケターのキーワードは、ゼロパーティデータとロイヤルティである｜MarkeZine

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データからみる成功する企業イノベーション

「データをゲストの体験にどう活かせるか？」─USJが目指す、“届けたい体験”から逆算するデジタル戦略

組織・カルチャー

【事例】個人ではなく、組織を変革する。パーソルキャリアの「現場を巻き込む組織開発プロセスのあり方」とは

“ボトムアップ”は経営者の言い訳、手本を示せ──新規事業は「ストーリー性」の真意を、保育プラットフォーマー・ウェルクス三谷に聞く

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「優秀な人を集めるだけでは、良いプロダクトはつくれない」──カオナビCTOが明かす、機能するボトムアップ組織のつくり方

【UX MILK主催】freeeに集う“UXデザイナー” 3つのバックグラウンド徹底解剖

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テクノロジーの時代は、情熱を持つ人々が世界を変える「ピープル・イノベーション」の時代 ｜ Biz/Zine（ビズジン）

JTが「変な人」を積極的に採用し続けた理由 | 要約の達人 from flier | ダイヤモンド・オンライン

【CTO対談：hey × Kanmu】素直に、素朴に、ソフトウェアと人に向き合う｜YOUTRUST(副業・転職のキャリアSNS)｜note

尊敬する仲間達と「初心者から、創れる人を生み出す」 Progate 加藤將倫CEO（第2話） | Venture Navi｜ベンチャーナビ

従業員の幸せが顧客の幸せをもたらす｜Diamond Harvard Business Review

人事

「人材紹介エージェントから選ばれろ！」──Chatwork 吉成氏に聞く、採用を成功に導くために必要なエージェントへの向き合い方

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スタートアップこそ「Employee Experience」を重視すべき──リンクアンドモチベーション取締役・麻野耕司氏が語る、組織人事領域の新潮流

「一人ひとりの学生の未来を信じ、徹底的に個に向き合いたい」～自身も大学生の子を持つパナソニック採用責任者が描くこれからのキャリア選択の在り方～

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こだわってつくられた組織カルチャーは、マネできない──HRの面白さは無限大。組織支援のプロ金田氏とhacomono本多氏に、極意と実践例を聞く

ヤフー小向さんと語る「組織」と「個」という二項対立からの脱却──心理的安全性と多様性への違和感｜Biz/Zine

一律に働き方改革を押しつけるのはナンセンス：日経ビジネスオンライン

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AI・人工知能

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直感だけで判断する単細胞トップに伝えたい事

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