データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

データサイエンス組織・カルチャー人事 AI・人工知能

データから人間の「価値」を測り、理想のチームをつくる。スポーツ界で進化を遂げてきた手法は、日本企業の人事評価にも応用されつつある。膨大な社員の情報を深層学習（ディープラーニング）によって分析するAI（人工知能）の登場で、近未来の人事評価にはどんな可能性があるのか？そして、気になるリスクは？最先端のシステムを開発するドイツのソフトウェア大手「SAP」を訪ねた。…

続きはこちらから

記事はこちら

朝日新聞GLOBE+に移動します

記事を共有する

データサイエンス62
組織・カルチャー1049
人事55
AI・人工知能250

データサイエンス

62記事

オリジナル
外部メディア

データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

続きはこちらから

データサイエンス

すべての技術活用は、「利益からの逆算」で始めよ──“テック×事業開発”のハイブリッド人材を輩出するソルブレインに学ぶ、テクノロジー起点の事業成長の描き方

テレビCMがテクノロジーで再飛躍！──テレビ視聴分析のSaaSスタートアップ・スイッチメディアに訊く、ネット広告では実現できないテレビCMの魅力

意思決定に使えないデータに、意味はない。今求められるデータアナリスト像とは？

NECが育成するデータサイエンティストのキャリア的魅力に迫る

「デジタル変革の成否は、データを触る前に決まっている」20代マーケターが顧客と共に推進する、超・大手企業DXの舞台裏

君が描く「データサイエンティスト」像は、インハウス型か？アウトソース型か？──NECの初代シニアデータアナリストが説く「総合料理人」的キャリアのススメ

捨てる戦略とユーザーファーストの徹底 再成長を牽引する一休“データドリブン社長”の信念 (1/4)：MarkeZine（マーケジン）

想像力の拡張が人と社会を拡張する Imaginics vol.1

データとの融合が導き出す、食ブランドの新たな可能性 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

変わりたいのに、変われない 組織変革の障壁と打ち手 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

ヒューマノーム研究所が考える、未来の人間の姿、価値観とは？ | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

「データをゲストの体験にどう活かせるか？」─USJが目指す、“届けたい体験”から逆算するデジタル戦略

組織・カルチャー

企業再生のカギは「両利きの経営」だ──TOB・M&Aした2社を3ヶ月で黒字化と再成長に導いたエキサイトに学ぶ、コストカットで終わらない企業再生ノウハウ

「退路を持たない、刺激中毒が集う場所」起業家を支える20代は、ガイアックス式“Hard Things”から生まれ続ける

スタートアップこそ「Employee Experience」を重視すべき──リンクアンドモチベーション取締役・麻野耕司氏が語る、組織人事領域の新潮流

伸びる事業は“流行の周辺”から生まれる。デジタルリスク市場を開拓したエルテス、逆張りの経営戦略

プロが解明。なぜ「目標」を立ててもメンバーが動かないのか？

リーダーは「Do」を急ぐな。意外に知らない、正しいPDCA活用術

新人から尊敬される上司・先輩に誰でもなれる「3つの心得」 | STAY GOLD！ リーゼントマネジャー岡田兵吾の「シンガポール浪花節日記」 | ダイヤモンド・オンライン

経営に「好きこそものの上手なれ」は当てはまる：日経ビジネスオンライン

職場で新人を迎える側が気を付けるべき4つの心得 | グローバル仕事人のコミュ力 澤円 | ダイヤモンド・オンライン

「初の赤字」で変化した三井物産の働き方 | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

「挑戦を諦めない」DeNA南場会長の反省と覚悟：日経ビジネスオンライン

逆境を楽しめるリーダーが最後に笑う：日経ビジネスオンライン

人事

新規事業から人事へ。体験者が語る、新卒が活躍する組織に必要な思想とは？

"新陳代謝は当たり前か？"非連続成長を追求する組織の落とし穴━Asobica×ナレッジワークが挑む、新・スタートアップの成功方程式とは

優秀な人材を多く惹きつける組織には、“解”がある──業界構造をリデザインし、次代を担うAsobica。その実態に迫る

「何社もインターン行って意味あるの？」と感じた学生こそ、本当に行きたい会社を見つけられる理由

経営課題も積極的に公開。SmartHRの急成長を支える、徹底して“先回り”する経営哲学

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.6：ソーシャルインテリア社 綿島 琴美氏

リゾートワークや多めの有給休暇。ヌーラボがユニークな社内制度を導入する理由は？｜ferret [フェレット]

アンケート不要。スラックのデータから従業員のコンディションを可視化するサービスが登場｜Forbes Japan

ヤフー小向さんと語る「組織」と「個」という二項対立からの脱却──心理的安全性と多様性への違和感｜Biz/Zine

PV？そんなの追いかけませんーーメルカリに人を集めるオウンドメディア「メルカン」、運営の仕組みとその成果（後編） - THE BRIDGE（ザ・ブリッジ）

人事領域にマーケティング思考は必須 メルカリの採用広報戦略 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

三菱商事・和光貴俊氏に聞く、業績好調でも拭えない危機感──ビジネスモデル大転換時代に不足する経営人材 ｜ Biz/Zine（ビズジン）

AI・人工知能

「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画！フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法

なぜ激動の動画市場で成長を続けられるのか？累計40億調達のオープンエイトの強さは、「揺るがぬコアバリュー」にあり

売上を追うな、熱狂を追え──元ベインの共同代表2人があえて“2年間の沈黙”を選んだ、合理的過ぎる理由【InsightX共同代表・中沢×佐竹】

「AI×金融」で、世の中のあらゆる“挑戦”を加速させる──元ラクスル泉・元PKSHA森が本気で挑む業界変革、その裏にある想いとは

データで社会を変えるシステムを創造する。そんなプロフェッショナルに、なりたくないか？──NECが誇るデータサイエンティストに近づく3つの方法を、本橋洋介本人に訊く

「迷えるコンサルタントよ、生成AIという武器を取れ」──GenerativeX創業者×VC対談が示す、生成AIで覇権を握る“新時代のコンサルタント”の条件

人工知能（A.I）が質の良い睡眠を提供してくれるいくつかの方法【A.Iカオスマップ付き】 - THE BRIDGE（ザ・ブリッジ）

自動運転技術を支えるAIスタートアップ 3選 | freshtrax | デザイン会社 btrax ブログ

役に立つAIシステムを作ることは、まだまだ難しい | TechCrunch Japan

ムーンショット研究が挑む未来|政策現場から見る『官民共創のイノベーション』vol.2

グーグルの最新AI「AlphaZero」は、3つのゲームで人間を超えた──その実力と「次のステップ」｜WIRED.jp

ABEJAがテクノプレナーと共に目指す未来に必要な「技術の進化」と「ビジネス層のAI人材」とは？ ｜ Biz/Zine（ビズジン）

データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

捨てる戦略とユーザーファーストの徹底再成長を牽引する一休“データドリブン社長”の信念 (1/4)：MarkeZine（マーケジン）

データとの融合が導き出す、食ブランドの新たな可能性 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

変わりたいのに、変われない　組織変革の障壁と打ち手 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

ヒューマノーム研究所が考える、未来の人間の姿、価値観とは？ | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

新人から尊敬される上司・先輩に誰でもなれる「3つの心得」 | STAY GOLD！　リーゼントマネジャー岡田兵吾の「シンガポール浪花節日記」 | ダイヤモンド・オンライン

職場で新人を迎える側が気を付けるべき4つの心得 | グローバル仕事人のコミュ力　澤円 | ダイヤモンド・オンライン

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.6：ソーシャルインテリア社綿島琴美氏

人事領域にマーケティング思考は必須　メルカリの採用広報戦略 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

三菱商事・和光貴俊氏に聞く、業績好調でも拭えない危機感──ビジネスモデル大転換時代に不足する経営人材｜ Biz/Zine（ビズジン）

ABEJAがテクノプレナーと共に目指す未来に必要な「技術の進化」と「ビジネス層のAI人材」とは？｜ Biz/Zine（ビズジン）