データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

データサイエンス組織・カルチャー人事 AI・人工知能

データから人間の「価値」を測り、理想のチームをつくる。スポーツ界で進化を遂げてきた手法は、日本企業の人事評価にも応用されつつある。膨大な社員の情報を深層学習（ディープラーニング）によって分析するAI（人工知能）の登場で、近未来の人事評価にはどんな可能性があるのか？そして、気になるリスクは？最先端のシステムを開発するドイツのソフトウェア大手「SAP」を訪ねた。…

データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

続きはこちらから

データサイエンス

ヒット作はデータから生まれる。巨大エンタメ企業「Netflix」、“テクノロジー企業”としての顔

テレビCMがテクノロジーで再飛躍！──テレビ視聴分析のSaaSスタートアップ・スイッチメディアに訊く、ネット広告では実現できないテレビCMの魅力

DXでは「非効率を恐れるな！」大企業こそ実現が難しい理由と乗り越え方を、伴走のプロ・マクロミルとPOLに聞く

NECが育成するデータサイエンティストのキャリア的魅力に迫る

少数精鋭。これが必然的な裁量を生む──ISIDのAI・データサイエンス集団“AITC”にみる、若手が自走する組織カルチャーとは

データで社会を変えるシステムを創造する。そんなプロフェッショナルに、なりたくないか？──NECが誇るデータサイエンティストに近づく3つの方法を、本橋洋介本人に訊く

「データをゲストの体験にどう活かせるか？」─USJが目指す、“届けたい体験”から逆算するデジタル戦略

なぜデータを「見える化」しても成果がでないのか――分析結果を収益につなげる「数字の3つの技術」とは？ ｜ Biz/Zine（ビズジン）

FacebookとP&Gでの経験から気づいた「データ分析の罠」 | Agenda note (アジェンダノート)

変わる企業の情報収集 大企業のDX化を契機に成長したストックマーク｜ASCII.jp

データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

J3クラブとサポーターが3カ月で750kgのCO2削減を達成。データビジネス・デベロッパー、DATAFLUCTが取り組んだ誰もが楽しめるエコ活動

組織・カルチャー

620坪の「完成しないオフィス」が表現する設計思想──『KARTE』のプレイド、本社移転の狙いを聞く

「ジョブズすごい」と思っているならビジョナリーを目指すな──シンプレクス金子が説く、「強い企業」を創る7つの条件

Kubernetesも導入！「攻めと守り」を両立させるfreee。サービス開発の裏側

“スタートアップムラ”から飛び出そう。Coral Capital澤山陽平氏が語る、スタートアップ業界の現在地と未来

「役員との徒弟制がビジネスリーダーの成長を加速させる」ユナイテッドが今夏から開始した、“次世代リーダーコース”の全容とは

決済市場の先にあるもの──中国と北米から学んだ“なめらか”な信用・消費・意思決定とは ＃merpay_nextpay

会議はノンストップ10時間 休憩時間なし | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

なぜミレニアル世代は働く「目的」にこだわるのか？ | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

言いたいことが言えない人は植物を育てよ | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

「○○」と思っているリーダーは、知らぬ間にチームワークを殺している。 | 優れたリーダーはみな小心者である。 | ダイヤモンド・オンライン

従業員のやる気を引き出し、職務以上の仕事をさせる方法 | HBR.ORG翻訳マネジメント記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

上司はどうあるべきか、実は「論語」に書いてある | 超訳 論語 「人生巧者」はみな孔子に学ぶ | ダイヤモンド・オンライン

人事

「何社もインターン行って意味あるの？」と感じた学生こそ、本当に行きたい会社を見つけられる理由

経営課題も積極的に公開。SmartHRの急成長を支える、徹底して“先回り”する経営哲学

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.2：NEL 郷 まり菜氏

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.6：ソーシャルインテリア社 綿島 琴美氏

"新陳代謝は当たり前か？"非連続成長を追求する組織の落とし穴━Asobica×ナレッジワークが挑む、新・スタートアップの成功方程式とは

「HRと経理は、会社のオーナー視点が求められるグローバルな仕事だ！」日産自動車の成長を支えるバックオフィサー達の魅力

西野亮廣「働き方改革を鈍らせている元凶は、“下”がサラリーマンの働き方しか知らないこと」｜新R25

PV？そんなの追いかけませんーーメルカリに人を集めるオウンドメディア「メルカン」、運営の仕組みとその成果（後編） - THE BRIDGE（ザ・ブリッジ）

人事領域にマーケティング思考は必須 メルカリの採用広報戦略 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

三菱商事・和光貴俊氏に聞く、業績好調でも拭えない危機感──ビジネスモデル大転換時代に不足する経営人材 ｜ Biz/Zine（ビズジン）

なぜ「能力がないのに出世する人」は絶滅しないのか｜ダイヤモンド・オンライン

コマツが世界2位の建機メーカーになれたのは「人事」に理由があった | 人事で読み解く最強企業の秘密 | ダイヤモンド・オンライン

AI・人工知能

なぜ激動の動画市場で成長を続けられるのか？累計40億調達のオープンエイトの強さは、「揺るがぬコアバリュー」にあり

“セオリー”を意識するようじゃ、“競争優位”なんてつくれない──「非常識を常識に」を突き詰める、AI inside CEO渡久地・CXO保坂の組織デザイン思想

ディープラーニングはいま“インターネットの1998年”を迎えている。AI特化型インキュベーターに聞く、現状の課題と展望

押さえておきたい、生成AI時代のスタートアップのAI関連事業創出事例──FastGrow厳選急成長企業5社の取組み（後編）

“ニュース知ったって仕事はできない”と思うあなたに、人生のリスクが減る情報収集を教えよう──ストックマーク林が教える「アウトプットが変わる良質なインプット」

生成AIプロダクトのカギは「スピード」だ──BizDev×AIで急拡大中のAlgomatic、PeopleX、ストックマークが考える「AI時代の事業開発」とは

AI時代の暮らしを支える「AIoT」とは何か | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

現代社会の技術について、哲学者と語る——私たちは技術とどう向き合うのか

トヨタのAI研究トップが描く「ヒトと機械」の未来 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）

本郷発のAIを世界へ、AIスタートアップを支援する「HONGO AI 2019」が始動｜TechCrunch

付加価値を生むのは人間とAIのダブルス：日経ビジネスオンライン

Watsonが切り拓く経営教育の新しい知識と経験 - IBM THINK Watson - Japan

データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

なぜデータを「見える化」しても成果がでないのか――分析結果を収益につなげる「数字の3つの技術」とは？｜ Biz/Zine（ビズジン）

変わる企業の情報収集大企業のDX化を契機に成長したストックマーク｜ASCII.jp

データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

決済市場の先にあるもの──中国と北米から学んだ“なめらか”な信用・消費・意思決定とは＃merpay_nextpay

会議はノンストップ10時間休憩時間なし | プレジデントオンライン | PRESIDENT Online

なぜミレニアル世代は働く「目的」にこだわるのか？ | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

上司はどうあるべきか、実は「論語」に書いてある | 超訳論語「人生巧者」はみな孔子に学ぶ | ダイヤモンド・オンライン

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.2：NEL 郷まり菜氏

【ベンチャーキーパーソン名鑑】HR責任者編 Vol.6：ソーシャルインテリア社綿島琴美氏

人事領域にマーケティング思考は必須　メルカリの採用広報戦略 (1/3)：MarkeZine（マーケジン）

三菱商事・和光貴俊氏に聞く、業績好調でも拭えない危機感──ビジネスモデル大転換時代に不足する経営人材｜ Biz/Zine（ビズジン）

AI時代の暮らしを支える「AIoT」とは何か | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）

トヨタのAI研究トップが描く「ヒトと機械」の未来 | Forbes JAPAN（フォーブスジャパン）