データでつくる「最強のチーム」　スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

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データから人間の「価値」を測り、理想のチームをつくる。スポーツ界で進化を遂げてきた手法は、日本企業の人事評価にも応用されつつある。膨大な社員の情報を深層学習（ディープラーニング）によって分析するAI（人工知能）の登場で、近未来の人事評価にはどんな可能性があるのか？そして、気になるリスクは？最先端のシステムを開発するドイツのソフトウェア大手「SAP」を訪ねた。…

データでつくる「最強のチーム」 スポーツ界の勝ちパターン、企業でも使えるか｜朝日新聞GLOBE+

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データサイエンス

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組織・カルチャー

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【諸藤周平】東南アジアに複数の新しい産業を創る、REAPRAの挑戦 Vol.4 | Signifiant Style

素晴らしい社員が「素晴らしい企業文化」と決別するとき | HBR.ORG翻訳マネジメント記事｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

東南アジアに複数の新しい産業を創る、REAPRAの挑戦【諸藤周平さんに聞く Vol.4】 | 次代の経営をかんがえる | ダイヤモンド・オンライン

USJ再建の森岡毅が語る、マーケティング下手な企業に足りない3つの視点 | マーケティングが「機能する会社」と「機能しない会社」は何が違うのか？ | ダイヤモンド・オンライン

人事

"新陳代謝は当たり前か？"非連続成長を追求する組織の落とし穴━Asobica×ナレッジワークが挑む、新・スタートアップの成功方程式とは

SaaSとコンサルは、水と油ではない──協業やキャリア交流で、日本に足りない「HRのDX」が加速する【SmartHR×デロイト】

「人材紹介エージェントから選ばれろ！」──Chatwork 吉成氏に聞く、採用を成功に導くために必要なエージェントへの向き合い方

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なぜ「能力がないのに出世する人」は絶滅しないのか｜ダイヤモンド・オンライン

勝ち続けるチームは妥協を許さない。自分にも他人にも「正直」であることを貫く――書評『NETFLIXの最強人事戦略』 | DHBRおススメ経営書｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

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AI・人工知能

コード一行もない「紙芝居」での調達から、売上ゼロの2年間──DNXと共に耐え忍んだInsightXの、“泥臭すぎる検証”から得た勝ち筋とは

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